Por Redacción
Ciudad De México, 22 de marzo de 2026.- Se ha identificado el primer caso de fraude millonario mediante inteligencia artificial en la industria musical, protagonizado por Michael Smith, quien obtuvo ganancias ilícitas de 8 millones de dólares entre 2017 y 2024. El esquema operó desde la Ciudad de México y se basó en la manipulación masiva de reproducciones digitales para inflar regalías.
La investigación revela que Smith gestionó 1,040 cuentas automatizadas, conocidas como bots, diseñadas para simular actividad de oyentes reales. Cada una de estas cuentas reproducía aproximadamente 636 canciones al día, lo que generaba un volumen total de 661,440 streams diarios en las plataformas digitales.
Gracias a este tráfico artificial, el acusado obtenía ingresos promedio de 3,307 dólares diarios, lo que se traducía en 99,000 dólares mensuales y 1.2 millones de dólares anuales. Estas cifras permitieron acumular un total de 8 millones de dólares en ganancias fraudulentas durante el periodo de siete años que abarcó la operación.
El modus operandi evolucionó con el tiempo. Inicialmente, Smith utilizó música real de artistas independientes para inflar sus reproducciones mediante los bots. Posteriormente, migró hacia el uso de música generada por inteligencia artificial, produciendo cientos de miles de pistas falsas para ampliar su catálogo sin depender de terceros ni derechos de autor externos.
Este caso marca un precedente en la intersección entre tecnología y delito financiero dentro del entretenimiento digital, evidenciando cómo la automatización y la generación sintética de contenido pueden ser explotadas para vulnerar los sistemas de remuneración artística. La magnitud de las cifras involucradas destaca la necesidad de mecanismos de verificación más robustos en las plataformas de streaming.
