Por Luis Martínez Alcántara
CIUDAD DE MÉXICO.- El Premio Nobel de Física fue otorgado a John Hopfield y Geoffrey Hinton por sus avances revolucionarios en inteligencia artificial (IA), específicamente en el desarrollo del aprendizaje automático a través de redes neuronales artificiales.
El comité del Nobel destacó cómo ambos científicos “mostraron una forma completamente nueva de utilizar las computadoras”, al contribuir a que estas aprendan de una manera más similar al cerebro humano. Este reconocimiento subraya la importancia creciente de la IA en la vida cotidiana y en el ámbito científico.
El comité resaltó que las contribuciones de Hopfield y Hinton tienen un impacto profundo en múltiples disciplinas, incluidas la física y la investigación de materiales, donde el aprendizaje automático ya está facilitando la creación de nuevas sustancias con propiedades específicas. Según el comité, su trabajo ha demostrado cómo las computadoras pueden ser herramientas esenciales para abordar muchos de los desafíos actuales.
Geoffrey Hinton, conocido como el “padrino de la inteligencia artificial”, comentó sobre el impacto extraordinario de esta tecnología, comparándolo con la Revolución Industrial, pero en el ámbito intelectual.
A pesar de sus contribuciones, Hinton expresó preocupaciones sobre el potencial descontrol de la inteligencia artificial, aunque también señaló los enormes beneficios que traerá a sectores como la salud y la productividad. Para él, la IA tendrá el poder de superar a los humanos en capacidad intelectual, una experiencia sin precedentes en la historia de la humanidad. Al mismo tiempo, advirtió sobre las posibles consecuencias negativas si no se controla adecuadamente.
John Hopfield y Geoffrey Hinton tienen trayectorias impresionantes que los llevaron al Nobel. Hopfield, conocido por su trabajo en física, biología e informática, es célebre por el desarrollo de la “red de Hopfield”, que permitió a las máquinas almacenar y evocar recuerdos artificialmente. Por su parte, Hinton ha trabajado principalmente en Estados Unidos y Canadá, destacándose en la Universidad de Toronto y en Google. Hinton es pionero en redes neuronales y aprendizaje profundo, tecnologías que ahora son fundamentales para la IA.
